物流领域会不停地产生数据，本身由含量的数据作为基础要进行筛选和优化，最后反作用于整个的物流领域，降低成本与提升效率。物流领域和大数据是一个辩证相生、相互促进的关系。

      随着物流行业的快速发展，数字化和物流领域也共同涌现出了很多机会，想问各位嘉宾，你们目前所在的公司布局了哪些机会，针对物流科技生态情况，你们做了哪些提前的布局和投资？

      我们看到所有的数字化，物流行业的数字化都是由商流驱动，所有的甲方企业都在做数字化转型和升级，当他们成为数字化的工厂，就必然要求物流的服务商也要进行数字化转型。在这个过程中我们是被客户逼着，所有的东西都要依赖数据。

      作为消费者，我看到今天有很多的国货新品牌，都是在线上跟物流发生交易，一提到物流会想到快递公司，而我们的企业物流和快递行业有很大的差异。这个市场非常分散，囊括80万家中小物流企业，服务这么多的制造商和企业，他们的业务跟快递公司有很大区别。快递公司是提供标准产品，第三方物流公司提供的定制化的服务；快递公司提供临时性的业务，第三方物流公司提供的是计划性的服务。

      物流领域会不停地产生数据，本身由含量的数据作为基础要进行筛选和优化，最后反作用于整个的物流领域，降低成本与提升效率。物流领域和大数据是一个辩证相生、相互促进的关系，有了这个关系我们就可以理解对未来趋势的判断。物流和大数据未来是一个全方位融合的态势，不管是从数据刚开始的收集识别，还是后来的运营建设，都要依靠新的大数据的挖掘来提升

      企业关心的核心问题是如何降本增效。数据可以被收集，能够在应用的阶段发挥实实在在的价值，比如说商品的优先度，有一些商品周转的频率比较高，在场外物流的协调上整体的优先级也会向上，整体企业的过程是可支配、可管理的。我们现在对它进行布局是分各个细分的步骤来进行，因为中国的物流市场规模非常大，不论是仓库还是其他物流阶段，对于投资机构来说只要布局非常小的子分支，就可以获得非常大的回报。